Автоматизация производства давно рассматривается как один из ключевых факторов повышения эффективности и конкурентоспособности экономики. Однако в российском контексте этот путь сталкивается с серьезными препятствиями, которые делают его не самым рациональным и быстрым решением для решения текущих экономических проблем. Экономист Денис Ракша в интервью НСН отметил, что автоматизация — процесс дорогостоящий и длительный, а для России в нынешних условиях более актуально искать альтернативные методы повышения производительности труда.

Основная проблема автоматизации заключается в высокой стоимости внедрения роботизированных систем и комплексных технологических решений. Это не просто покупка оборудования — это масштабные инвестиции в модернизацию производства, обучение кадров, адаптацию инфраструктуры и длительный период окупаемости. В условиях, когда экономика страны испытывает внешнее давление и ограниченность финансовых ресурсов, такие расходы могут быть непосильными и неоправданными. Кроме того, быстрых результатов от автоматизации ждать не приходится: даже при активном внедрении роботизации эффект проявляется только через годы, что делает этот путь слишком долгим для решения срочных экономических задач.

Вместо этого, по мнению Ракши, более реалистичным и эффективным подходом на данном этапе является повышение производительности труда за счет организационных изменений, оптимизации процессов, улучшения квалификации работников и внедрения современных управленческих практик. Это позволяет добиться ощутимого роста эффективности без необходимости больших капиталовложений в дорогостоящие технологии. Такой подход более гибок и соответствует реалиям российского рынка, где зачастую важнее быстрое и устойчивое улучшение, чем масштабные, но медленные инновационные проекты.

Эту точку зрения подтверждает и заместитель главы администрации президента РФ Максим Орешкин. Он отметил, что модель экономического роста России, которая активно использовалась в последние годы, исчерпала свой потенциал. Россия достигла значительных успехов, став первой экономикой Европы и четвертой в мире по паритету покупательной способности. Этот рывок был во многом обусловлен тем, что страна смогла задействовать скрытый кадровый и производственный потенциал, который ранее был недоиспользован.

Однако для дальнейшего развития нужна не просто очередная ступень роста, а качественный переход на новый уровень — переход на инновационные технологии и современные организационные формы производства. Это означает необходимость не только технического перевооружения, но и глубоких изменений в структуре экономики, системы управления и подготовке кадров. «Сделать шаг не вперед, а вверх» — именно так формулирует задачу Орешкин, подчеркивая, что простое копирование западных моделей автоматизации не всегда применимо и эффективно в российских условиях.

Одним из ключевых вызовов является необходимость сбалансированного подхода, когда автоматизация рассматривается не как цель сама по себе, а как инструмент в общей стратегии развития. Для России важно сфокусироваться на создании благоприятных условий для роста малого и среднего бизнеса, развитии образовательных программ, поддержке инноваций и улучшении инфраструктуры. Все это в комплексе позволит постепенно повысить производительность труда, сделать производство более гибким и адаптированным к меняющимся экономическим условиям.

Кроме того, особое внимание стоит уделять развитию человеческого капитала. В современных условиях именно квалифицированные кадры способны адаптировать и эффективно использовать новые технологии, улучшать производственные процессы и стимулировать инновации. Без инвестиций в образование и профессиональное обучение роботизация и автоматизация рискуют стать лишь дорогим инструментом, который не принесет желаемого результата.

В итоге, российской экономике на данном этапе более подходит постепенный, комплексный подход к развитию производительности труда и технологической модернизации, нежели стремительная и дорогостоящая роботизация. Это позволит укрепить экономику, повысить её устойчивость и подготовить почву для внедрения более сложных технологических решений в будущем.